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“雙11”快遞搞定大數(shù)據(jù) 分揀自動化實現(xiàn)“未買先送”!

2017/11/14 10:04:29 來源:北京日報 作者: 分類:滾動新聞

昨天是“雙11”之后的首個工作日,隨著今年“雙11”電商交易額再創(chuàng)新高,快遞物流領域也進入了最為緊張的大考期。記者從北京市郵政管理局獲悉,初步預計,今年“雙11”期間(11月11日至16日),北京郵政行業(yè)郵件、快件處理量將達到1.41億件,同比增長35%,最高日處理量達到2500萬件,是日常處理量的4倍多。

 

 

鏖戰(zhàn):人手翻番“72小時沒怎么睡”

 

望京花家地西里,京東快遞員小張向樓上抬眼瞅了一眼,“亮燈的肯定在家,先送這些?!边@一片的小區(qū)都是6層板樓,沒有電梯,不管礦泉水還是糧油、電器,每一單都得他扛著爬樓送上去。

 

這是他昨天送出的第200來個快遞。從11月11日到15日期間,在京東花家地配送站,像小張這樣的快遞員有70來個。而往常,大約只有不到40人。為了備戰(zhàn)這幾天貨物集中抵達的“硬日子”,配送站的人手配備幾乎翻番。

 

從11月10日晚到昨天,京東花家地配送站站長常小波已經連續(xù)3天沒怎么睡覺,困了就在配送站的躺椅上瞇半小時。“昨天白天加上半夜,接了29趟車,卸了1.4萬單貨?!?/span>

 

時間緊任務重,每個人都從早上五六點忙到第二天凌晨。“送完一天兩三百單,有的快遞員眼珠子都不轉了,累蒙了?!背P〔ㄕf。據(jù)統(tǒng)計,這一天抵達配送站的貨物,當天就有七成順利送到消費者家中。也就是說,大半消費者“雙11”購買的東西,第二天甚至當天就拿到了手。

 

為迎接快遞量暴增的尖峰時刻,“雙11”期間,北京規(guī)模以上快遞企業(yè)新增處理場地9萬平方米,新增運輸車輛750輛,總體運輸車輛達到了4800輛;增加人員投入8500人,各類操作人員達到近7萬人。

 

提速:分揀自動化大數(shù)據(jù)“未買先送”

 

走進位于通州區(qū)的韻達快遞分揀中心,一排排分揀線正在忙碌地運轉,所有從全國各地發(fā)至北京的韻達快遞,都在這里分揀并發(fā)往配送點。

 

和往年不同的是,自動化分揀線取代了曾經的人工分揀線,工作人員無需手動揀貨。“包裹以前要在這里停留4到5個小時,現(xiàn)在縮短到1個多小時。”韻達相關負責人說,隨著處理效率的提高,今年“雙11”的快件處理量將遠遠高出去年“雙11”。

 

據(jù)悉,為防止分揀中心“爆倉”,各大快遞公司在北京增加了近10條這樣的全自動及半自動化分揀流水線。

 

在科技助力下,快遞配送甚至能實現(xiàn)“未買先送”。這背后,京東結合大數(shù)據(jù)而設置的“移動倉”發(fā)揮了作用。消費者下單前,商品已經提前抵達附近的“移動倉”,下單后就能極速送達。

 

快遞分揀、物流效率不斷加快的同時,以人力配送為主的末端快遞網點則面臨著嚴峻考驗。

 

最近一個月,中通快遞北京定福莊網點負責人趙濤一直奔走在附近的超市之間,向他們推廣中通專為代收服務研發(fā)的“快遞超市”手機APP,希望以此緩解快遞員末端配送的壓力。

 

“目前已經和30多家超市達成了合作,基本每個小區(qū)都有一個代收點。”他說,快遞員將快遞送到合作的超市時,超市工作人員打開“快遞超市”APP,掃描訂單信息后,收件人就會自動收到短信通知,收件人到超市取包裹時,超市工作人員只需再次用APP掃描訂單信息,就完成了快遞簽收。“今年‘雙11’是對這項新服務的頭一次檢驗,???????計代收點能分擔3成以上的快遞量?!壁w濤說。

 

優(yōu)化:共享快遞盒可循環(huán)使用

 

歷年“雙11”后,海量的快遞包裝垃圾讓不少環(huán)保人士對這一購物節(jié)產生的“后遺癥”詬病不已。

 

今年“雙11”,蘇寧在全國投放了5萬個共享快遞盒,快遞員在投遞貨物時,經收件人開箱驗貨后,會將快遞盒帶走進行循環(huán)使用。據(jù)悉,每個共享快遞盒可以循環(huán)使用1000次,循環(huán)使用17次后就能收回成本。京東也對其生鮮品保溫箱進行回收再利用。

 

不過,北京蘇寧物流副總經理石朋飛介紹,目前這樣的共享快遞盒還只適用于3C、母嬰產品以及快消易碎品。其他品類的商品,消費者在收貨時,可以將快遞紙箱交由快遞員帶回再利用,而消費者可以獲得相應的積分獎勵。據(jù)悉,蘇寧計劃到2018年共計投放20萬個這樣的共享快遞盒。

 

除了快遞包裝的環(huán)保再利用,個人隱私信息保護也成為關注點。近來,在京東的一些快遞包裝外,消費者的姓名和手機號部分數(shù)段以笑臉“(^_^)”代替,只有快遞員通過手持終端掃描時才能看到。未來,蘇寧共享快遞箱上的電子面單將被射頻碼取代,消費者個人信息將被隱藏。

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