熱力圖（Heat Map）是通過密度函數進行可視化用于表示地圖中點的密度的熱圖。它使人們能夠獨立于縮放因子感知點的密度。那么熱力圖分為哪些類型？分別用于解決哪些問題呢？

其用處可真的不小，主要應用于監(jiān)控范圍內的熱點變化，熱點可以代表許多狀態(tài)，例如溫度、密度等等，都可以作為劃分的界限，根據表達情況的不同，熱力圖又可以應用到許多的場景中。地圖熱力圖和業(yè)務數據分析的熱力圖最為常用，通過這種形式也可以很直觀地表達。而現如今科技的迅速的發(fā)展中，物聯網與互聯網相互提升的時代中，邁向了工業(yè)4.0的新熱潮，出現了工業(yè)互聯網、5G 等等飛速發(fā)展的產物，在眾多技術的支持下，機房監(jiān)控的環(huán)境安全極為重要，喜冷怕熱的設備，通過溫度云圖可以有效地檢測到機房的運行狀態(tài)。

HT for Web 自主研發(fā)了強大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，為可視化提供了豐富的展示效果。在 2D 組態(tài) 和 3D 組態(tài) 上，Hightopo（以下簡稱 HT ）的 HT for Web 產品有著豐富的組態(tài)可供選擇，本文將介紹借助 heatmap.js 熱力圖 HT 豐富的 3D 組態(tài) 搭建出的一個 機房溫度云圖。

界面簡介及效果預覽

在物聯網的大趨勢下,機房的設備信息以及一些環(huán)境信息變成了數據擺在了人們面前。在這個大數據的時代，數據的可視化不僅體現在數據值本身，更應該通過數據的變化來獲取一些信息。我們今天的主題，機房溫度云圖，它通過不同的顏色來展示機房機柜溫度的高低及變化，將之形象化出來，讓人們更加直觀的觀察溫度值的變化。

預覽鏈接：http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html

系統(tǒng)分析

數據中心運維，喜冷怕熱。在服務器的叢林里，熱點無處不在，如何采用安全的 RFID 新技術方案，從每個服務器真實的物理溫度監(jiān)控開始，準確得出機房的熱點云圖，是跨越傳統(tǒng)技術方案，讓運維人員輕松應對日常工作，有效保障用戶資產安全的新課題。

一、機房發(fā)現熱點的辦法

當前，大部分數據中心的“熱管理”依舊處于被動運維的階段，即先發(fā)現熱點，再進行處理，這種思維模式導致的后果有可能是“先熱后冷”，稍有不慎，就會釀成大錯。

從技術角度看，這個鍋不能由 IT 管理或運維人員來背。當前的技術環(huán)境，人員發(fā)現機房熱點的方式，通常有以下兩種方式：

1、手持溫度測量儀實測，檢測機柜或服務器溫度。

優(yōu)點：經濟、有效、檢測溫度精確高；

缺點：耗體力，輻射大。

2、自動檢測方法，包括 DCIM 自動檢測裝置或 CFD 軟件預測熱點。

優(yōu)點：自動檢測，省時省力，能把握機房的整體熱點分布；

缺點：軟硬件成本大，并且由于顆粒度大，對微觀的熱點分布布局把握不準。

二、熱點分析的痛點

從數據中心智慧化的運維發(fā)展趨勢看，自動檢測方法將會成為未來熱點檢測的方向。而數據可視化系統(tǒng)可以通過模型還原場景，面板承載數據的監(jiān)控，底層則通過自動檢測所采集的溫度數據，反饋給可視化系統(tǒng)的溫度云圖來呈現出當前機房的熱點分布，HT 的輕量模型建模是一種很好的解決方案，適用于機房檢測溫度呈現的可視化系統(tǒng)的搭建。

效果實現

一、輕量化場景

傳統(tǒng)的 可視化系統(tǒng) 常會采用 BIM（建筑信息模型 Building information modeling）軟件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 這類建筑和工程軟件，但這些 BIM 建模模型的數據往往過于龐大臃腫，絕大部分細節(jié)信息對樓宇自控意義不大，反而影響拖累了行業(yè) Web SCADA 或 Web 組態(tài)監(jiān)控的趨勢，所以我們采用以 Hightopo 的 HT for Web 產品輕量化 HTML5/WebGL 建模的方案，實現快速建模、運行時輕量化到甚至手機終端瀏覽器即可 3D 可視化運維的良好效果。

二、機房溫度云圖

在數據中心機房中，隨著業(yè)務需求的不斷擴充，其計算規(guī)模和應用也在日益增加，其對應消耗的能源也在增加，產生的熱量也在增加，需要及時獲知數據中心機房內部的溫度狀況，才能有效地起到環(huán)境監(jiān)控的作用，及時預防問題的發(fā)生，得以讓數據中心在相對適宜的環(huán)境中運行工作。而溫度云圖的應用很大程度上解決了機房環(huán)境的問題之一——溫度，這對于數據中心的作用的非常重要的一個環(huán)節(jié)。

總結

在機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中加入智能分析模塊是必然趨勢，機房環(huán)境監(jiān)控智能分析可以將被動機房環(huán)境監(jiān)控轉化為主動機房環(huán)境監(jiān)控，解放人力資源，提高機房環(huán)境監(jiān)控效率。盡管目前機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)分析能力和處理能力還不夠成熟，但隨著大數據、云計算等技術的興起，將會極大提升機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的數據挖掘能力，解決智能分析的各項技術難點，因此具備高度智能化的智能分析模塊的智慧機房將是機房環(huán)境監(jiān)控行業(yè)的新趨勢。