7月3日，為期兩天的2019百度AI開發(fā)者大會(huì)在北京國家會(huì)議中心開幕，百度CEO李彥宏、百度首席技術(shù)官王海峰等百度眾多高管出席。但在李彥宏作開場演講時(shí)，突然被人潑水，導(dǎo)致現(xiàn)場演講一度中斷，“What’s your problem?”   #李彥宏被潑水#也因此上了微博熱搜，“宏顏獲水”也在朋友圈里被瘋狂刷屏。

當(dāng)然，這是一個(gè)意外事件，至于什么原因?qū)е逻@位參會(huì)聽眾如此激進(jìn)，小編不敢妄自定論，歡迎大家挖料。正如李彥宏被潑水后表示，“AI發(fā)展的路上，總有阻礙”。我們言歸正傳，繼續(xù)理性關(guān)注AI，以及AI+。

在AI時(shí)代，社會(huì)發(fā)生了諸多變化，給傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、軍事，甚至哲學(xué)，都帶去了新的研究課題，也給我們的生活帶來了很多變化。大數(shù)據(jù)、人工智能的未來已來！然而專家表示，要審慎樂觀看待人工智能時(shí)代的到來。

臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)管理學(xué)院院長謝邦昌將現(xiàn)在時(shí)代定義為“弱人工智能時(shí)代”——人工智能技術(shù)未來一定會(huì)越來越先進(jìn)，關(guān)鍵問題在于人類該怎么善用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，一定要想清楚從應(yīng)用、社會(huì)層面，需要解決什么問題。

而《法制晚報(bào)》刊登的評(píng)論稱：弱人工智能時(shí)代立法尚無基礎(chǔ)和條件。（作者高紹林，北京大學(xué)法律與人工智能研究中心專家顧問、天津市人大法制委員會(huì)原主任委員；張宜云，天津市人大立法研究所助理研究員）

謝邦昌表示，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析，包括文字、聲音、影像、甚至意念的整合，所有這些東西經(jīng)過整合、分析就可以產(chǎn)生智慧訊息，這些智慧訊息經(jīng)過再搜集、再精華以后，就變成今天所講的人工智能。但人工智能的應(yīng)用還要結(jié)合人類智慧，人類智慧要告訴人工智能何為真假、何為虛實(shí)，也是在這種不斷磨合中，人工智能也會(huì)變得越來越聰明。

這便是理性的一面。

下面讓我們蹭著“2019百度AI開發(fā)者大會(huì)”熱點(diǎn)，看看有哪些干貨發(fā)布。

李彥宏在2019年百度AI開發(fā)者大會(huì)上介紹

百度篇到此結(jié)束~

近日AI+最新熱點(diǎn)：

據(jù)《南方日?qǐng)?bào)》2019年7月2日的報(bào)道，AI+5G為大灣區(qū)智慧農(nóng)業(yè)全面提速——通過智能監(jiān)測管理系統(tǒng)，接入蟲感知系統(tǒng)，結(jié)合氣象、土壤、圖像、地理位置等數(shù)據(jù)，可全面監(jiān)測種植區(qū)的蟲情實(shí)況，成果有：

• 深圳華大基因與云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)通力合作，在國際上率先完成草地貪夜蛾染色體級(jí)別的基因組測序和組裝；廣州極飛科技有限公司(以下簡稱“極飛科技”)快速響應(yīng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部號(hào)召，聯(lián)合合作伙伴以廣西橫縣為首戰(zhàn)點(diǎn)，對(duì)華南、華中等地的玉米田等開展應(yīng)急防控，通過無人機(jī)智能噴灑藥物技術(shù)，有效殺滅98%以上破壞力更強(qiáng)的貪夜蛾幼蟲。打響了一場運(yùn)用AI科???????“蛾口奪糧”的“狙擊戰(zhàn)”。
• 郁南縣用“農(nóng)眼”智能監(jiān)測17萬畝農(nóng)場蟲情實(shí)況，使幾百家無核黃皮生產(chǎn)基地平均農(nóng)藥用量減少了11%，無核黃皮產(chǎn)量平均提高了15%以上，農(nóng)戶生產(chǎn)成本減少8%的同時(shí)，戶均增收3250元。
• 網(wǎng)易味央豬用智能喂投系統(tǒng)養(yǎng)殖，有效防止“病從口入”。

智慧農(nóng)業(yè)需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)支撐，廣東省農(nóng)科院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所(籌)趙俊宏博士指出，AI農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的一種實(shí)現(xiàn)方式，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展到高階階段的產(chǎn)物，需要大量的真實(shí)數(shù)據(jù)作為支撐，建立多輸入多輸出的智能調(diào)控模型。這才是智慧農(nóng)業(yè)的主要模型。真正實(shí)現(xiàn)AI還需要軟硬件的相配合，以及大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的模型，才會(huì)得到廣泛的應(yīng)用。然而由于我們現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用較少，無法支撐AI農(nóng)業(yè)全鏈的發(fā)展，暫時(shí)只能在部分環(huán)節(jié)實(shí)施，所以我們看到的成功應(yīng)用相對(duì)較少。要想取得更好的發(fā)展，需要快速打好基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化水平。