根據(jù)SolarWinds公司年度行業(yè)狀況研究報告，很多IT專業(yè)人員正在繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算投資，因為他們正在研究如何利用新興技術(shù)(如人工智能和機器學習)帶來的好處。

調(diào)查結(jié)果與其他獨立研究表明被調(diào)查人員與其領(lǐng)導者的IT投資重點之間存在不一致的情況。

這個名為“IT趨勢報告2018：宣傳和性能的交集”的報告，探討了當今現(xiàn)有和新興技術(shù)的范圍，以及它們在多大程度上干擾IT和優(yōu)化環(huán)境的性能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程。

總體而言，IT專業(yè)人士比其他人更加優(yōu)先考慮云計算和混合IT方面的投資。92%的受訪者表示，云計算/混合IT是當今企業(yè)IT戰(zhàn)略中最重要的五大技術(shù)之一。雖然人工智能和機器學習(ML)目前并不是IT專業(yè)人員的首要任務，但優(yōu)化云計算/混合IT環(huán)境為最終部署和獲得這些新興技術(shù)的優(yōu)勢帶來了重要途徑。

然而，新技術(shù)的快速采用創(chuàng)造了未達到峰值性能優(yōu)化的環(huán)境：近三分之二(61%)的受訪者表示他們的環(huán)境沒有得到優(yōu)化，近一半(48%)的受訪者表示，花費了更多的時間被動地維護和排除故障。

與此同時，IT專業(yè)人士還指出，組織策略不足(63%)、APP策略不足(43%)和培訓(40%)是系統(tǒng)優(yōu)化的常見障礙。最終，為了跟上不斷變化的環(huán)境并實現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如今的IT專業(yè)人士需要獲得新的技能，并與商業(yè)領(lǐng)袖進行更深入的戰(zhàn)略合作。

“當今IT行業(yè)的重點圍繞著變革性技術(shù)而展開，例如人工智能、機器學習、區(qū)塊鏈等。這些技術(shù)毫無疑問是重要的，但今年的調(diào)查研究的結(jié)果表明，IT專業(yè)人員仍然優(yōu)先考慮投資于幫助開展日常運營的技術(shù)，并選擇能夠帶來更多即時價值的舉措?！盨olarWinds公司執(zhí)行副總裁兼全球首席技術(shù)官Joe Kim說，“SolarWinds公司的2018年IT趨勢報告顯示，IT專業(yè)人員將重點放在當今提供價值的成熟技術(shù)上，如云計算和自動化，并著眼于未來的人工智能?！?/span>

“這是大多數(shù)IT專業(yè)人員目前正在優(yōu)化其環(huán)境以幫助釋放其組織更多性能的方式?！彼a充說。

2018年的主要發(fā)現(xiàn)

云計算/混合IT將是IT專業(yè)人員未來五年的首要任務，因為這些元素能夠滿足當今的業(yè)務需求，同時作為機器學習(ML)和人工智能(AI)等趨勢的支柱。

在接受調(diào)查的IT專業(yè)人士中，90%以上的人表示，云計算/混合IT是當今IT組織技術(shù)戰(zhàn)略中最重要的五大技術(shù)之一，63%的受訪者將云計算/混合IT列為其最重要的技術(shù)。

在排名最重要的技術(shù)，以及未來三到五年內(nèi)的數(shù)字轉(zhuǎn)型、提供生產(chǎn)力/效率收益和投資回報率具有最大潛力的技術(shù)時，IT專業(yè)人員將云計算/混合IT評為第一位(按加權(quán)排名)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在當今技術(shù)戰(zhàn)略的優(yōu)先級中排名第二，而自動化則在提供生產(chǎn)力/效率效益和投資回報率的潛力技術(shù)中排名第二。

在涉及到未來三到五年內(nèi)需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)/管理工具時，IT專業(yè)人員將大數(shù)據(jù)分析列為第二位。

為未來的新興技術(shù)創(chuàng)新設定目標

雖然IT專業(yè)人員沒有將人工智能排在前五位，但在未來三到五年數(shù)字轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)的(按加權(quán)排名)排名中名列第三，增加了29%.

同時，在未來三到五年內(nèi)，機器學習(ML)和人工智能(AI)的投資預計會增加重要性。

69%的受訪者表示人工智能將是最大的優(yōu)先事項，44%的受訪者表示機器學習將是三到五年后的最大優(yōu)先事項。

AWS和微軟Azure等云計算服務提供商正在大力投資人工智能技術(shù)和功能，這為IT專業(yè)人士提供了一個機會，可以利用現(xiàn)有云計算投資在其組織中試用和部署基于人工智能的服務。

意見不一致

在IT專業(yè)人士的在未來三到五年內(nèi)IT組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的加權(quán)技術(shù)列表中，人工智能在獲得重要性的同時，只進入了前三名。

這與最近一次全球首席執(zhí)行官(CEO)調(diào)查形成了鮮明對比，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，五分之四的企業(yè)管理人員認為機器學習(ML)和人工智能(AI)是其主要戰(zhàn)略重點。

企業(yè)將機器學習和人工智能(81%)，流程自動化和機器人技術(shù)(82%)視為運營戰(zhàn)略的重要管理人員的指令，這高于削減成本以外的任何優(yōu)先級。

隨著機器學習(ML)和人工智能(AI)的不斷成熟，IT專業(yè)人員需要對這些技術(shù)及其作為受過良好教育的業(yè)務領(lǐng)導聯(lián)絡人的能力有一個基本的了解，以便在考慮采用的好處時加以考慮。

最大的挑戰(zhàn)

按照加權(quán)排名，云計算/混合IT被列為實施、部署和日常績效的前四大挑戰(zhàn)之一。其他挑戰(zhàn)包括大數(shù)據(jù)分析和人工智能。

接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中有超過一半(61%)認為他們的IT環(huán)境并沒有達到最佳水平。

在接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中，超過三分之二的人花費不到25%的時間積極優(yōu)化性能，而不到100%的IT專業(yè)人員花費75%或更多時間這樣做。將近一半的IT專業(yè)人員花費50%或更多的時間來對他們的IT環(huán)境進行積極的維護和故障排除。

這反映了“2017SolarWinds IT趨勢報告：混合IT組織”的調(diào)查結(jié)果，其中31%的IT專業(yè)人員表示，由于安全性、預算和性能問題，已將遷移到云端的關(guān)鍵應用程序和業(yè)務返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。

許多IT專業(yè)人員認為缺乏組織戰(zhàn)略和缺乏投資的領(lǐng)域(如用戶培訓)是系統(tǒng)優(yōu)化的最常見障礙。

IT專業(yè)人員表示他們的環(huán)境沒有得到優(yōu)化，63%的人認為組織戰(zhàn)略不足是實現(xiàn)優(yōu)化的三大障礙之一，其次是其他領(lǐng)域的投資不足，如用戶和技術(shù)培訓應用策略(43%)，以及用戶培訓(40%)。