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只用大數(shù)據(jù)是不夠的了

2016/2/18 15:12:34 來源:國統(tǒng)大數(shù)據(jù) 作者:apple.lei編輯 分類:行業(yè)動態(tài)

    大數(shù)據(jù)快速被財富1000強公司所使用已成為既定事實,這是過去四年對大數(shù)據(jù)實踐調(diào)查得出的結(jié)論。

    該調(diào)查集合了眾多人士的觀點,包括規(guī)模小但有影響力的集團高管中的首席信息官、首席數(shù)據(jù)官,以及財富1000強企業(yè)的高級經(jīng)理人和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人員。

      




    現(xiàn)在社會上的一些關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域可以作為代表,比如金融服務(wù)行業(yè),數(shù)據(jù)豐富,并且數(shù)據(jù)投資巨大,又比如生命科學(xué)行業(yè),其數(shù)據(jù)使用正迅速蔓延。


    其中得出的調(diào)查結(jié)果:

    i. 其中63%的公司稱其在2015年使用了大數(shù)據(jù)生產(chǎn),只比2012年增加了5%


    ii. 其中63%的公司預(yù)計到2017年在大數(shù)據(jù)投資上將超過1000萬美元,比2012年增加了24%


    iii. 54%的公司表示已經(jīng)任命了首席數(shù)據(jù)官,比2012年增加了12%


    iv. 70%的公司報告顯示稱大數(shù)據(jù)對于其公司運轉(zhuǎn)至關(guān)重要,比2012年增加了21%


    v. 在投資規(guī)模的頂端,27%的公司表示到2017年在大數(shù)據(jù)投資上將超過5000萬美元,比2015年的投資數(shù)額還增加了5%


 四年前,企業(yè)和高管們都沒意識到大數(shù)據(jù)所能帶來的機會以及影響。


    當許多高管不怎么待見這個術(shù)語時,有些人卻是大數(shù)據(jù)虔誠的“信徒”,認為數(shù)據(jù)驅(qū)動分析可以改變公司決策的制定。如今,我們已經(jīng)達到了一種新的契合點:大數(shù)據(jù)作為一種新的企業(yè)標準出現(xiàn),并迅速發(fā)展蔓延開來。


    當互聯(lián)網(wǎng)剛流行時,我們迫不及待的要去連接登陸萬維網(wǎng),如今上網(wǎng)已經(jīng)成了一件再普通不過的事了。我們現(xiàn)在正進入大數(shù)據(jù)逐步成熟的階段。


 那么,高管們該如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)投資的價值呢?


    制定正確的度量。


    當財富1000強中的大部分公司宣稱其實施大數(shù)據(jù)的能力時,一些公司已經(jīng)表明他們將如何從這些大量投資中得到商業(yè)價值。


    當我與高管們討論這個問題時,他們經(jīng)常會指出,高度發(fā)展度量的缺失是因為大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的功能相對還不夠成熟,以及大數(shù)據(jù)起源的組織贊助的功能和目前報道的不夠完善。對首席經(jīng)濟官提供權(quán)威數(shù)據(jù)報告的機構(gòu),很可能起初就發(fā)明了準確的財政衡量方法。


    另一個測試大數(shù)據(jù)計劃有效性的問題已變成預(yù)計成本和分紅的難題。


    大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的快捷方便被大家稱贊,因為其在迭代過程中也能加載數(shù)據(jù)、確定關(guān)系和模式、并加載更多高度指示性的數(shù)據(jù)。通過這種方法,企業(yè)可以在試驗和錯誤中學(xué)習(xí)一些對企業(yè)自身發(fā)展有用的經(jīng)驗。這就給早期測量帶來了挑戰(zhàn),因為大多數(shù)企業(yè)開始都會在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不斷地犯錯并糾正以適應(yīng)其真正的需求。由于不成熟的流程和效率的低下,時間和精力的初始投???????有時會大于預(yù)期。


    識別創(chuàng)新的機會。


    創(chuàng)新仍然是大數(shù)據(jù)的承諾源。創(chuàng)新的速度和靈活性使得其自身去探索,譬如生命科學(xué)研發(fā)和金融服務(wù)行業(yè)的目標市場營銷活動。大數(shù)據(jù)的成功故事,使得創(chuàng)新在這一階段保持相對較少。到目前為止,大多數(shù)大數(shù)據(jù)成就都包含節(jié)約經(jīng)營成本或者允許允許更大的和更多樣化的數(shù)據(jù)采集分析。


    比如,金融公司已經(jīng)可以通過處理客戶七年的信用交易來提高信用風(fēng)險,并用一年的時間來加強信貸能力,以獲得更大的信用精度和更低的信用風(fēng)險。


    然而,這些仍然是后臺業(yè)務(wù),他們沒有改變客戶體驗或者破壞傳統(tǒng)的商業(yè)方式。一些前瞻性的金融服務(wù)公司已經(jīng)承諾資助建立大數(shù)據(jù)實驗室及大數(shù)據(jù)中心,在這些類似的投資中,行業(yè)內(nèi)的一些公司將從中受益。但是,光提供資金是不夠的,大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新還需要勇氣和想象力。


    做好文化和商業(yè)變化的準備。


    雖然一些大公司已經(jīng)投資了優(yōu)化現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施以匹配其速度和大數(shù)據(jù)提供的成本效益,但是新的工具和方法正在替代整個數(shù)據(jù)系統(tǒng)。新一代數(shù)據(jù)專業(yè)正在興起。利用統(tǒng)計技術(shù)和類似于Hadoop和R語言,這個專業(yè)已經(jīng)成長成熟。


    隨著他們進入到更廣闊的天地,數(shù)據(jù)管理和分析的傳統(tǒng)方法將會被這些新技術(shù)淘汰。


    大概兩年前,我開始為財富1000強公司做數(shù)據(jù)和分析策略方面的工作,當時我認為這項工作95%需要技術(shù)支持。而現(xiàn)實正好相反。大多數(shù)公司面臨的大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)都與人有關(guān),而非技術(shù)。所以說,公司必須從長遠考慮,企業(yè)若不改變文化,將不可能成功利用大數(shù)據(jù)。


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