在全球AI競(jìng)賽的當(dāng)下，智算中心作為新型生產(chǎn)力引擎，正經(jīng)歷著指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2025年全球AI算力需求將激增數(shù)十倍，而在這片算力紅海的背后，制冷作為關(guān)系智算中心能否高效節(jié)能運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)，正成為決定智算中心競(jìng)爭(zhēng)力的隱形戰(zhàn)場(chǎng)。

面對(duì)不同制冷系統(tǒng)的應(yīng)用，如何選擇最優(yōu)匹配的解決方案，實(shí)現(xiàn)智算中心性能強(qiáng)、效率高、節(jié)能環(huán)保的目標(biāo)？

維諦技術(shù)（Vertiv）最新發(fā)布的《智算中心基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)白皮書》，基于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)中心建設(shè)的豐富實(shí)踐給出了終極答案。

算力與熱力的終極博弈

當(dāng)單機(jī)柜功率密度從幾十kW向100kW以上躍進(jìn)，智算中心也正經(jīng)歷著“算力越強(qiáng)，散熱越難”的困局。在持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)迭代中，傳統(tǒng)制冷方案正遭遇多重挑戰(zhàn)：芯片熱流密度突破散熱極限、異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)動(dòng)態(tài)熱負(fù)荷波動(dòng)、可靠與節(jié)能需要完美平衡，以及不同場(chǎng)景的適配難題。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，不同制冷方案本身的局限性，也對(duì)方案的選擇造成了困惑。

1、風(fēng)冷：成熟可靠，憑借部署簡(jiǎn)單、成本低廉的優(yōu)勢(shì)，仍是低密度機(jī)房的“守門人”，但是散熱能力有限，面對(duì)高功率密度場(chǎng)景已顯力不從心。

2、液冷：以精準(zhǔn)控溫能力成為AI集群的“貼身護(hù)衛(wèi)”，但是成本高企。

3、一體化氟泵：部署快速、高效利用自然冷源，但是在適用性上需要定制。

4、蒸發(fā)冷卻：具備超強(qiáng)節(jié)能特性，卻受限于環(huán)境條件影響。

這種技術(shù)選擇的多維困境，恰恰印證了智算時(shí)代需要更高效的決策部署，為《智算中心基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)白皮書》的發(fā)布提供了背書。

構(gòu)建智算制冷的“黃金三角”

《智算中心基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)白皮書》三步助力選出覆蓋芯片(服務(wù)器)側(cè)、機(jī)柜側(cè)/空調(diào)側(cè)、冷源側(cè)整條冷鏈的最優(yōu)制冷方案，基于創(chuàng)新的三級(jí)決策模型，構(gòu)建起智算制冷的“黃金三角”。

1、芯片側(cè)制冷實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控溫：通過應(yīng)用風(fēng)冷芯片、單相冷板液冷芯片、相變液冷，讓芯片“冷靜”釋放無(wú)限算力。

2、機(jī)柜側(cè)/空調(diào)側(cè)制冷實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能：針對(duì)不同功率密度場(chǎng)景，通過提供風(fēng)冷、液冷解決方案，讓每一度電都充分利用，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。

3、冷源側(cè)制冷實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景適配：針對(duì)不同場(chǎng)景需要匹配不同方案的難題，專業(yè)評(píng)估模型讓選擇更高效、更簡(jiǎn)單。

針對(duì)制冷方案的選擇，《智算中心基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)白皮書》從可靠性、能效、初始投資、出柜率、調(diào)節(jié)范圍、建筑兼容性、屋頂占用率、噪音等客戶關(guān)注的關(guān)鍵因素，給出了全面、詳細(xì)的參數(shù)，讓不同制冷方案的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)一目了然，實(shí)現(xiàn)智算中心制冷的最優(yōu)匹配。

在這個(gè)算力即生產(chǎn)力的時(shí)代，制冷系統(tǒng)已經(jīng)躍升為決定智算中心成敗的“關(guān)鍵先生”。《智算中心基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)白皮書》恰似為行業(yè)點(diǎn)亮了一盞明燈，讓困擾業(yè)界的“散熱魔咒”轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新的突破口。