在已然到來(lái)的數(shù)據(jù)智能時(shí)代,各技術(shù)領(lǐng)域的新一波挑戰(zhàn)和創(chuàng)變成為了技術(shù)圈的新課題:在AI技術(shù)的發(fā)展和引入下,如何提升海量數(shù)據(jù)處理的高效性與實(shí)時(shí)性?如何解決數(shù)據(jù)識(shí)別、估值與變現(xiàn)難題,做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理?如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)、強(qiáng)一致性下的安全可控?如何推進(jìn)運(yùn)維自動(dòng)化與智能化以適應(yīng)復(fù)雜多變的系統(tǒng)環(huán)境?
為了和大家一起探索AI相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維等領(lǐng)域的最佳落地方式,挖掘由此激發(fā)的軟件發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,第九屆DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)將于2024年11月29日在上海舉辦,攜手一眾產(chǎn)學(xué)研界技術(shù)領(lǐng)跑單位,帶來(lái)新思路、重實(shí)踐、可落地的全日干貨盛宴。
【DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)】
時(shí)間:2024年11月29日
地點(diǎn):上海龍之夢(mèng)大酒店 (上海市長(zhǎng)寧區(qū)延安西路1116號(hào))
指導(dǎo)單位:上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、上海市計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)
主辦單位:dbaplus社群
【主題設(shè)置及演講嘉賓先睹為快】
數(shù)據(jù)智能&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專(zhuān)場(chǎng)看點(diǎn):海量數(shù)據(jù)高效提純,智能化管理與應(yīng)用
適聽(tīng)人群:數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)/運(yùn)維、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)等從業(yè)人員
主題:平安人壽數(shù)據(jù)智能之?dāng)?shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐
嘉賓:平安人壽 架構(gòu)與數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)副總經(jīng)理 朱晟
議題要點(diǎn)及收獲:
1、數(shù)據(jù)智能技術(shù)如何在保險(xiǎn)行業(yè)落地
2、解構(gòu)平安人壽數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)升級(jí)
3、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用如何進(jìn)行數(shù)據(jù)智能實(shí)踐
主題:小米AI數(shù)據(jù)管理平臺(tái)落地實(shí)踐
嘉賓:小米 計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理 何嬋
議題要點(diǎn)及收獲:
1、AI數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢(shì)和業(yè)界方案
2、小米AI數(shù)據(jù)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)方法論:非表格數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練等
3、平臺(tái)落地實(shí)踐及業(yè)務(wù)收益
主題:LLM在B站大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的應(yīng)用落地
嘉賓:?jiǎn)袅▎袅?大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 郭躍鵬
議題要點(diǎn)及收獲:
1、大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建實(shí)例
2、如何結(jié)合B站大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)自己特有的Agent
3、大數(shù)據(jù)作業(yè)診斷自動(dòng)化實(shí)踐
主題:流批一體在快手的探索實(shí)踐
嘉賓:快手 數(shù)據(jù)平臺(tái)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師 蔡睿誠(chéng)
議題要點(diǎn)及收獲:
1、快手實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)演進(jìn)歷程及痛難點(diǎn)
2、流批一體的應(yīng)用場(chǎng)景落地
3、流批一體性能優(yōu)化、資源成本優(yōu)化建議
更多待揭曉議題:AI+湖倉(cāng)一體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系、大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)、金融級(jí)DataOps、云原生數(shù)據(jù)底座等實(shí)踐案例
數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)場(chǎng)看點(diǎn):AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)多元并進(jìn)與選擇
適聽(tīng)人群:DBA、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)/運(yùn)維、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等從業(yè)人員
主題:AI賦能數(shù)據(jù)庫(kù)性能異常診斷
嘉賓:華東師范大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授/博導(dǎo) 蔡鵬
議題要點(diǎn)及收獲:
1、如何構(gòu)建有效的性能異常數(shù)據(jù)集
2、如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高異常根因識(shí)別的精度
3、如何提高異常診斷結(jié)果的可解釋性和操作性
主題:基于大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維智能化實(shí)踐
嘉賓:中國(guó)銀聯(lián) 信息總中心數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家 梁克會(huì)
議題要點(diǎn)及收獲:
1、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的難點(diǎn)和解法
2、大模型在中國(guó)銀聯(lián)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中的應(yīng)用場(chǎng)景和成效
3、數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì)
主題:數(shù)智化時(shí)代打造超融合數(shù)據(jù)庫(kù)
嘉賓:《收獲,不止SQL優(yōu)化》作者 前中國(guó)電信集團(tuán) 數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家 梁敬彬
議題要點(diǎn)及收獲:
1、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)原理和實(shí)際應(yīng)用
2、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)如何成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理不可或缺的解決方案
3、超融合數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)大潛力和關(guān)鍵作用
更多待揭曉議題:向量數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、多云異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等選型、應(yīng)用、架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐案例
智能運(yùn)維專(zhuān)場(chǎng)看點(diǎn):借力大模型與大數(shù)據(jù),運(yùn)維智能化再升級(jí)
適聽(tīng)人群:應(yīng)用運(yùn)維、業(yè)務(wù)運(yùn)維、智能運(yùn)維、算法、SRE、大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)/運(yùn)維、云原生研發(fā)/運(yùn)維等從業(yè)人員
主題:AI驅(qū)動(dòng)下的可觀測(cè)平臺(tái)架構(gòu)升級(jí)實(shí)踐
神秘嘉賓
議題要點(diǎn)及收獲:
1、主流的監(jiān)控告警、可觀測(cè)性工具選型
2、監(jiān)控和日志數(shù)據(jù)持續(xù)膨脹的治理方法
3、AIOps依賴(lài)的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)集質(zhì)量保障體系
主題:云原生時(shí)代全面質(zhì)量保障體系的探索與實(shí)踐
神秘嘉賓
議題要點(diǎn)及收獲:
1、云原生時(shí)代質(zhì)量管理的困難與挑戰(zhàn)
2、云原生時(shí)代質(zhì)量保障的管理職責(zé)
3、全面質(zhì)量管理的核心能力建設(shè):持續(xù)測(cè)試管理、持續(xù)安全管理、混沌工程
更多待揭曉議題:AIOps、運(yùn)維大模型、LLM-based Agent、云原生運(yùn)維、穩(wěn)定性建設(shè)等理論研究與實(shí)踐案例
【峰會(huì)議程】
【活動(dòng)報(bào)名】
票務(wù)/商務(wù)合作咨詢(xún):鐘女士
電話/微信:14743605356
關(guān)于DAMS中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)
中國(guó)數(shù)據(jù)智能管理峰會(huì)DAMS(Data & AI Management Summit),連續(xù)九年站在數(shù)據(jù)時(shí)代前沿,匯聚阿里、騰訊、京東、百度、螞蟻、三大運(yùn)營(yíng)商、銀行證券、國(guó)家電網(wǎng)等數(shù)百位來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)代表,分享數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域最新理念、趨勢(shì)、管理方法和最佳實(shí)踐。
近年來(lái),針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速及核心技術(shù)自主可控的時(shí)代挑戰(zhàn),大會(huì)聚焦大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)、智能運(yùn)維、金融科技等領(lǐng)域,助力企業(yè)充分挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,提升運(yùn)維效率,攻克數(shù)智化難題,打造發(fā)展新引擎。