在已然到來的數(shù)據(jù)智能時代，各技術(shù)領域的新一波挑戰(zhàn)和創(chuàng)變成為了技術(shù)圈的新課題：在AI技術(shù)的發(fā)展和引入下，如何提升海量數(shù)據(jù)處理的高效性與實時性？如何解決數(shù)據(jù)識別、估值與變現(xiàn)難題，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理？如何保障數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)、強一致性下的安全可控？如何推進運維自動化與智能化以適應復雜多變的系統(tǒng)環(huán)境？
為了和大家一起探索AI相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)庫、運維等領域的最佳落地方式，挖掘由此激發(fā)的軟件發(fā)展和技術(shù)進步，第九屆DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會將于2024年11月29日在上海舉辦，攜手一眾產(chǎn)學研界技術(shù)領跑單位，帶來新思路、重實踐、可落地的全日干貨盛宴。
【DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會】
時間：2024年11月29日
地點：上海龍之夢大酒店 (上海市長寧區(qū)延安西路1116號)
指導單位：上海市軟件行業(yè)協(xié)會、上海市計算機行業(yè)協(xié)會
主辦單位：dbaplus社群
【主題設置及演講嘉賓先睹為快】
數(shù)據(jù)智能&數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專場看點：海量數(shù)據(jù)高效提純，智能化管理與應用
適聽人群：數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺建設等從業(yè)人員
主題：平安人壽數(shù)據(jù)智能之數(shù)據(jù)中臺實踐
嘉賓：平安人壽 架構(gòu)與數(shù)據(jù)管理團隊副總經(jīng)理 朱晟
議題要點及收獲：
1、數(shù)據(jù)智能技術(shù)如何在保險行業(yè)落地
2、解構(gòu)平安人壽數(shù)據(jù)中臺的建設升級
3、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)應用如何進行數(shù)據(jù)智能實踐
主題：小米AI數(shù)據(jù)管理平臺落地實踐
嘉賓：小米 計算平臺產(chǎn)品經(jīng)理 何嬋
議題要點及收獲：
1、AI數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢和業(yè)界方案
2、小米AI數(shù)據(jù)管理平臺設計方法論：非表格數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一開發(fā)和訓練等
3、平臺落地實踐及業(yè)務收益
主題：LLM在B站大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的應用落地
嘉賓：嗶哩嗶哩 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 郭躍鵬
議題要點及收獲：
1、大數(shù)據(jù)知識庫的構(gòu)建實例
2、如何結(jié)合B站大數(shù)據(jù)開發(fā)自己特有的Agent
3、大數(shù)據(jù)作業(yè)診斷自動化實踐
主題：流批一體在快手的探索實踐
嘉賓：快手 數(shù)據(jù)平臺部實時數(shù)據(jù)架構(gòu)師 蔡睿誠
議題要點及收獲：
1、快手實時數(shù)倉演進歷程及痛難點
2、流批一體的應用場景落地
3、流批一體性能優(yōu)化、資源成本優(yōu)化建議
更多待揭曉議題：AI+湖倉一體、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系、大數(shù)據(jù)AI平臺、金融級DataOps、云原生數(shù)據(jù)底座等實踐案例
數(shù)據(jù)庫專場看點：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)多元并進與選擇
適聽人群：DBA、數(shù)據(jù)庫開發(fā)/運維、向量數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、超融合數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)架構(gòu)等從業(yè)人員
主題：AI賦能數(shù)據(jù)庫性能異常診斷
嘉賓：華東師范大學 數(shù)據(jù)科學與工程學院教授/博導 蔡鵬
議題要點及收獲：
1、如何構(gòu)建有效的性能異常數(shù)據(jù)集
2、如何利用機器學習技術(shù)提高異常根因識別的精度
3、如何提高異常診斷結(jié)果的可解釋性和操作性
主題：基于大模型的數(shù)據(jù)庫運維智能化實踐
嘉賓：中國銀聯(lián) 信息總中心數(shù)據(jù)庫專家 梁克會
議題要點及收獲：
1、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫運維的難點和解法
2、大模型在中國銀聯(lián)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫運維中的應用場景和成效
3、數(shù)據(jù)庫智能化運維發(fā)展趨勢
主題：數(shù)智化時代打造超融合數(shù)據(jù)庫
嘉賓：《收獲，不止SQL優(yōu)化》作者 前中國電信集團 數(shù)據(jù)庫專家 梁敬彬
議題要點及收獲：
1、超融合數(shù)據(jù)庫的技術(shù)原理和實際應用
2、超融合數(shù)據(jù)庫如何成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理不可或缺的解決方案
3、超融合數(shù)據(jù)庫的強大潛力和關(guān)鍵作用
更多待揭曉議題：向量數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、多云異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)倉庫等選型、應用、架構(gòu)設計實踐案例
智能運維專場看點：借力大模型與大數(shù)據(jù)，運維智能化再升級
適聽人群：應用運維、業(yè)務運維、智能運維、算法、SRE、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)/運維、云原生研發(fā)/運維等從業(yè)人員
主題：AI驅(qū)動下的可觀測平臺架構(gòu)升級實踐
神秘嘉賓
議題要點及收獲：
1、主流的監(jiān)控告警、可觀測性工具選型
2、監(jiān)控和日志數(shù)據(jù)持續(xù)膨脹的治理方法
3、AIOps依賴的可觀測性數(shù)據(jù)集質(zhì)量保障體系
主題：云原生時代全面質(zhì)量保障體系的探索與實踐
神秘嘉賓
議題要點及收獲：
1、云原生時代質(zhì)量管理的困難與挑戰(zhàn)
2、云原生時代質(zhì)量保障的管理職責
3、全面質(zhì)量管理的核心能力建設：持續(xù)測試管理、持續(xù)安全管理、混沌工程
更多待揭曉議題：AIOps、運維大模型、LLM-based Agent、云原生運維、穩(wěn)定性建設等理論研究與實踐案例
【峰會議程】
【活動報名】
票務/商務合作咨詢：鐘女士
電話/微信：14743605356
關(guān)于DAMS中國數(shù)據(jù)智能管理峰會
中國數(shù)據(jù)智能管理峰會DAMS（Data & AI Management Summit），連續(xù)九年站在數(shù)據(jù)時代前沿，匯聚阿里、騰訊、京東、百度、螞蟻、三大運營商、銀行證券、國家電網(wǎng)等數(shù)百位來自互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)代表，分享數(shù)據(jù)智能領域最新理念、趨勢、管理方法和最佳實踐。
近年來，針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速及核心技術(shù)自主可控的時代挑戰(zhàn)，大會聚焦大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫、智能運維、金融科技等領域，助力企業(yè)充分挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，提升運維效率，攻克數(shù)智化難題，打造發(fā)展新引擎。
