日前，在2024世界人工智能大會(huì)?騰訊論壇上，騰訊研究院、上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能聯(lián)合發(fā)布了《2024大模型十大趨勢(shì)——走進(jìn)“機(jī)器外腦”時(shí)代》報(bào)告。

報(bào)告基于科技行業(yè)發(fā)展、以及騰訊在A(yíng)I領(lǐng)域的實(shí)踐，從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)三個(gè)方面預(yù)測(cè)AI給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)的影響，通過(guò)10個(gè)關(guān)鍵性趨勢(shì)勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新未來(lái)。

在本報(bào)告中，騰訊研究院基于科技行業(yè)發(fā)展和騰訊自身在A(yíng)I領(lǐng)域的深耕，提出了10個(gè)關(guān)鍵性的趨勢(shì)，試圖理解全世界范圍內(nèi)正在發(fā)生的AI巨變。與往年一樣，我們從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)三個(gè)方面來(lái)預(yù)測(cè)AI給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)的影響。我們正在進(jìn)入一個(gè)“機(jī)器外腦”時(shí)代。加速技術(shù)為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了算力的保障。隨著大模型與人機(jī)協(xié)作的深入，個(gè)體創(chuàng)作的門(mén)檻進(jìn)一步降低，越來(lái)越多的個(gè)體借助大模型外腦成為“斜杠青年”、“超級(jí)生產(chǎn)者”，甚至開(kāi)啟自己的“一人企業(yè)”。端側(cè)模型的優(yōu)化將大幅提升提升移動(dòng)設(shè)備的體驗(yàn)，開(kāi)啟全新的人機(jī)交互方式。在工業(yè)領(lǐng)域，多模態(tài)通用感知技術(shù)正在提升生產(chǎn)力，而游戲與大模型的共生關(guān)系為Agent訓(xùn)練提供了新的舞臺(tái)。開(kāi)源模型的成熟，為技術(shù)共享與創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的生態(tài)支持。最后，人機(jī)對(duì)齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，指引著我們走向一個(gè)更加智能、高效和安全的未來(lái)。

這十大趨勢(shì)共同勾勒出一個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新未來(lái)。在這個(gè)未知和無(wú)限可能的時(shí)代，我們正在目睹AI如何將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，如何讓個(gè)性化服務(wù)觸手可及，以及如何為傳統(tǒng)行業(yè)注入新的活力。AI的智力資源平權(quán)化，意味著無(wú)論背景或資源如何，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)借助AI外腦實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意與夢(mèng)想。這一變革不僅降低了創(chuàng)新的門(mén)檻，也為社會(huì)各階層帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。只要你擁有創(chuàng)新的想法并善于利用AI這一強(qiáng)大的外腦，即使在資源有限的情況下，也有可能以低成本創(chuàng)造出令人矚目的成就。讓我們一起走進(jìn)這個(gè)“機(jī)器外腦”時(shí)代，見(jiàn)證人類(lèi)能力的再次飛躍。

趨勢(shì)1：算力底座：邁向十萬(wàn)卡集群量變，速度和效率雙提升

生成式 AI 的訓(xùn)練集群規(guī)模，已步入萬(wàn)卡量級(jí)，正在向十萬(wàn)卡邁進(jìn)。我們預(yù)測(cè)集成、網(wǎng)聯(lián)和分布式是未來(lái)一段時(shí)間AI Infra核心硬件系統(tǒng)主要演變路線(xiàn)，新一代算力底座能夠?yàn)闄C(jī)器外腦提供更強(qiáng)大的能量，使其能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，是新一代人工智能發(fā)展的生產(chǎn)要素。

趨勢(shì)2：推理分析：LLM帶來(lái)推理能力躍遷，開(kāi)啟“智力即服務(wù)”

大型語(yǔ)言模型（LLM）為人工智能帶來(lái)了所未有的推理能力，極大地?cái)U(kuò)展了機(jī)器的認(rèn)知邊界。成為了人類(lèi)的"智力外腦"，能夠提供深入的分析、創(chuàng)造性的解決方案和復(fù)雜的決策支持，開(kāi)啟了“智力即服務(wù)”（IQaaS）的新時(shí)代。這種服務(wù)模式讓人類(lèi)的推理能力得以在云端實(shí)現(xiàn)，未來(lái)，智力將變成像電力一樣的公共服務(wù)。

趨勢(shì)3：創(chuàng)意生成：AIGC應(yīng)用爆發(fā)，降低專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作門(mén)檻

在這個(gè)精神追求引領(lǐng)物質(zhì)需求的時(shí)代，AI的進(jìn)步與社會(huì)文化的演變緊密相連，專(zhuān)注音樂(lè)和視頻生成的AI平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，為熱愛(ài)創(chuàng)作的“斜杠青年”們提供了更低門(mén)檻的工具，創(chuàng)建了自我表達(dá)和創(chuàng)意釋放的新社區(qū)。

趨勢(shì)4：情緒感知：LLM賦予機(jī)器情感價(jià)值，打開(kāi)人機(jī)陪伴市場(chǎng)

情感智能是AI領(lǐng)域的新前沿。流式語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)AI和情感計(jì)算等領(lǐng)域的突破為AI陪伴奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。兼具情商（EQ）與智商（IQ）的大模型將在未來(lái)2-3年內(nèi)打開(kāi)人機(jī)陪伴市場(chǎng)，未來(lái)人機(jī)陪伴市場(chǎng)將從以互動(dòng)游戲、興趣社區(qū)為主的年輕人市場(chǎng)，進(jìn)一步破圈到包括各年齡層的更廣泛用戶(hù)群體。

趨勢(shì)5：智能制造：大模型提升工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

在工業(yè)領(lǐng)域，多模態(tài)大模型有望與當(dāng)前普遍使用的專(zhuān)用小模型互補(bǔ)融合，并深度賦能工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而推動(dòng)生產(chǎn)制造的提質(zhì)增效。通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)智能制造的新質(zhì)飛躍。

趨勢(shì)6：游戲環(huán)境：大模型與游戲共生，打造Agent最佳訓(xùn)練場(chǎng)

大模型與游戲環(huán)境結(jié)合，為AI Agent打造最佳訓(xùn)練場(chǎng)。游戲環(huán)境為Agent的訓(xùn)練提供了豐富的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，這不僅推動(dòng)了游戲AI的發(fā)展，也為AI Agent在其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

趨勢(shì)7：移動(dòng)革命：端側(cè)模型優(yōu)化帶來(lái)應(yīng)用入口變革

端側(cè)模型的優(yōu)化正在改變我們與移動(dòng)設(shè)備的交互方式。隨著AI原生OS的發(fā)展，操作系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)展成API直接調(diào)用的模式，減少對(duì)傳統(tǒng)圖形用戶(hù)界面的依賴(lài)，端+云的混合模型可能更加符合未來(lái)長(zhǎng)期的發(fā)展趨勢(shì)。

趨勢(shì)8：具身智能：人型機(jī)器人與大模型共同進(jìn)化，為外腦提供“軀體”

機(jī)器人技術(shù)與大模型的結(jié)合，為機(jī)器外腦提供了“軀體”。大模型的利用極高提升了機(jī)器人的學(xué)習(xí)效率和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，使物理動(dòng)作更加細(xì)膩和靈巧。人型機(jī)器人有望成為人工智能的終極載體。

趨勢(shì)9：開(kāi)源共享：開(kāi)源生態(tài)實(shí)現(xiàn)降本普惠，推進(jìn)外腦共享和迭代

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外100多個(gè)開(kāi)源大模型的分析，預(yù)計(jì)在未來(lái)2-3年內(nèi)，AI開(kāi)源將迎來(lái)繁榮發(fā)展，開(kāi)源大模型從“可用”到“好用”演變。開(kāi)源社區(qū)將推動(dòng)全球知識(shí)分享與技術(shù)協(xié)同，也為中小企業(yè)提供低成本、高效率的解決方案。

趨勢(shì)10：人機(jī)對(duì)齊：人機(jī)對(duì)齊是大模型產(chǎn)品的重要競(jìng)爭(zhēng)力，也關(guān)乎通用人工智能的未來(lái)

隨著AI模型越來(lái)越有類(lèi)人能力，如何讓AI模型的能力和行為與人類(lèi)意圖一致越來(lái)越重要。人機(jī)對(duì)齊是大模型產(chǎn)品成功的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的前提。通過(guò)確保AI的行為與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)和目標(biāo)一致，我們可以構(gòu)建更加安全、可靠和倫理的AI系統(tǒng)。

來(lái)源：騰訊研究院