6月22日，在華為開發(fā)者大會2024（HDC 2024）上，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面全新升級；張平安還分享了盤古大模型在自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、具身智能、媒體生產(chǎn)和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題。

盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面做了全新升級

全系列：盤古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務場景。十億級參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側(cè)的智能應用；百億級參數(shù)的Pangu P系列，適用于低時延、高效率的推理場景；千億級參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復雜任務；萬億級參數(shù)的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復雜的跨領(lǐng)域多任務。

多模態(tài)：盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率；在內(nèi)容生成方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時空生成）技術(shù)，聚焦自動駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個行業(yè)場景，可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

強思維：復雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關(guān)鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合，極大地提升了數(shù)學能力、復雜任務規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。

盤古大模型重塑千行萬業(yè)，已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地

重塑自動駕駛

盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術(shù)，結(jié)合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網(wǎng)信息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù)，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數(shù)據(jù)，加速自動駕駛技術(shù)的快速成熟。

重塑工業(yè)設(shè)計

以新車造型設(shè)計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計時間大幅縮短。造型設(shè)計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數(shù)字模型，并可進行風格化調(diào)整、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件，支持10幾種主流格式，設(shè)計師可以直接3D打印成樣品，減少制作油泥模型的輪次，極大地節(jié)省成本和時間。

除了汽車造型設(shè)計，盤古大模型還可以用于汽車的工裝設(shè)計、模具設(shè)計，以及電子產(chǎn)品領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計等。

重塑建筑設(shè)計

基于盤古大模型的可控生成能力，只需輸入設(shè)計的黑白草圖，即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實景視頻；基于盤古3D重建能力，還可以構(gòu)建出高真實感的建筑3D模型，將復雜建筑群的概念設(shè)計周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘，助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品。圖片

重塑具身智能

盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的復雜任務規(guī)劃，并且在任務執(zhí)行中實現(xiàn)多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。

重塑媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應用領(lǐng)域

盤古大模型能夠?qū)嵟囊曨l快速轉(zhuǎn)換成特定風格的動漫，并保持角色樣貌特征前后一致，舞蹈、武打等大運動軌跡也能確保合理一致的視覺效果；能自動將視頻譯制成不同語言，并保留原始角色的音色、情感、語氣；將譯制配音、動漫生成等場景的制作周期從月級縮短到天級，大大提升制作效率，作品一次拍攝多元化制作，實現(xiàn)價值最大化。

還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力，實現(xiàn)AI同聲傳譯，讓云會議、視頻通話等可以實現(xiàn)母語交流體驗。

重塑高鐵

全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節(jié)車廂，過去需要大量的巡檢工人在凌晨時段去完成，耗時耗力。如今結(jié)合盤古大模型和巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業(yè)。

重塑鋼鐵

以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例，每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機組的300多個參數(shù)，需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠?qū)ψ顑?yōu)參數(shù)進行預測，顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時間，并提高預測精度和鋼板成材率。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達9000余萬元。此外，盤古大模型還將應用于高爐場景，對爐溫、鐵水溫度、硅含量等爐況進行仿真，從而輔助高爐精準控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

重塑氣象

華為云在分辨率為25公里的全球模型基礎(chǔ)上，融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集，升級了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預報能力，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素。不僅如此，今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型，將污染六項的預測準確度全面提升10％以上。

重塑醫(yī)藥

天士力基于盤古大模型打造“數(shù)智本草大模型”。一方面基于盤古的L0基礎(chǔ)模型，學習訓練了4000多萬篇文獻，尤其是學習了1000多本古籍，從古方古籍和現(xiàn)代文獻中總結(jié)出知識和經(jīng)驗，可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率，也能輔助醫(yī)生問診。另一方面，天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎(chǔ)上，增訓了350萬天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù)，未來有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥。

昇騰AI云服務加速模型開發(fā) 使能百模千態(tài)

華為云對昇騰AI云服務進行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬億參數(shù)模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現(xiàn)40天無中斷；業(yè)界平均集群故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發(fā)。

目前，昇騰AI云服務已全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā)，訓練，托管和應用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。

全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新 打造AI Native的華為云

華為云CTO張宇昕表示，通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新，能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準備、訓練、推理、應用實現(xiàn)全流程的高效率和高性能。華為云的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心、云平臺架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施服務，為AI開發(fā)提供AI Native的基礎(chǔ)設(shè)施。

當前云平臺在大模型的訓練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問題。為此，華為云打造了下一代的云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix，改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)，演進為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu)；并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡協(xié)議，將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化，從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，開啟智能算力新紀元。

同時，針對云平臺在大模型的訓練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題，華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲服務，基于Memory Pooling專利技術(shù)，通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻，釋放極致算力。

基于新一代云基礎(chǔ)設(shè)施和EMS彈性內(nèi)存存儲服務、昇騰AI云服務等創(chuàng)新，華為云已經(jīng)在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構(gòu)建了三大AI算力中心CloudOcean；同時也在華北、華東、華南等熱點區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea；還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓推服務。由此，華為云打造了云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同的AI Native的算力平臺，提供給開發(fā)者、客戶和伙伴使用。

此外，華為云對AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進行升級，在AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和流水線之上，構(gòu)建了大模型即服務平臺ModelArts Studio，提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務，支持對大模型定制開發(fā)，并提供相應的工具和行業(yè)集成套件，讓客戶可以方便地將大模型與業(yè)務系統(tǒng)結(jié)合。

除了系統(tǒng)性創(chuàng)新，華為云還將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全防護、業(yè)務運維等各個領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結(jié)合，“跳了自己的降落傘”，應用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務的智能化上。將華為云的服務重塑和升級，從而更智能、更高效。

來源：華為