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為全時態(tài)數(shù)據(jù)賦能:騰訊TDSQL全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)論文入選VLDB

2019/8/28 18:30:17 來源:DTDATA 作者:騰訊 分類:企業(yè)聲音

當?shù)貢r間2019年8月26至30日,VLDB 2019會議在美國加利福尼亞召開,騰訊分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL與中國人民大學最新聯(lián)合研究成果被VLDB 2019接收并將通過長文形式發(fā)表。VLDB是國際數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫領域頂尖的學術會議之一,這是繼去年騰訊TDSQL相似度計算的論文被VLDB錄用后,騰訊TDSQL再一次邁進VLDB殿堂。


論文中,騰訊介紹了基于TDSQL擴展而來的全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(T-TDSQL)。該系統(tǒng)在保證OLTP性能的前提下,提供了輕量級的全時態(tài)數(shù)據(jù)管理功能和全時態(tài)數(shù)據(jù)的事務處理能力,以及集當前態(tài)數(shù)據(jù)于生產(chǎn)系統(tǒng)、集歷史態(tài)數(shù)據(jù)于分析型系統(tǒng)的集群架構,構成了全時態(tài)數(shù)據(jù)的完備解決方案。



當前態(tài)數(shù)據(jù)庫和歷史態(tài)數(shù)據(jù)都是具有價值的,并且全時態(tài)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)重演、數(shù)據(jù)挖掘和AI技術的施展提供了物理基礎,還可以進一步建立數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)血統(tǒng)”的邏輯等,這使得TDSQL具備了在海量全時態(tài)數(shù)據(jù)上的分析計算能力。


一般主流數(shù)據(jù)庫由于技術復雜度原因,不會保存歷史態(tài)數(shù)據(jù),丟棄了有價值的歷史態(tài)數(shù)據(jù),這成為許多企業(yè)機構數(shù)字化時代面臨的痛點。騰訊分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL推出的具備海量時態(tài)數(shù)據(jù)計算能力的解決方案T-TDSQL,突破在于具備全時態(tài)數(shù)據(jù)模型,全時態(tài)數(shù)據(jù)存儲、查詢、計算等特性,并在保持全局一致性的基礎上擁有高效的性能,真正實現(xiàn)為數(shù)據(jù)賦能。


據(jù)了解,論文提出了一種拓展的全時態(tài)數(shù)據(jù)模型,并提供了內(nèi)建的全時態(tài)數(shù)據(jù)庫解決方案,在針對TDSQL進行大量優(yōu)化后,最終實現(xiàn)TDSQL全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。通過引入異步數(shù)據(jù)遷移、增量歷史數(shù)據(jù)管理、原生全時態(tài)查詢執(zhí)行器等策略,使得該解決方案可實現(xiàn)輕量且高效的全時態(tài)數(shù)據(jù)管理計算。


通過TPCC測試基準,基于TDSQL實現(xiàn)的全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的系統(tǒng)性能相較于原始TDSQL下降率均值不到6%,領先于其他基于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。另外,基于真實的批處理業(yè)務場景實驗結果顯示,騰訊全時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在簡化業(yè)務應用開發(fā)的同時,可以縮短近一半的業(yè)務執(zhí)行時間。



圖 TPCC測試結果



圖 實際業(yè)務場景測試


TDSQL是騰訊TEG計費平臺部自主研發(fā)的金融級分布式數(shù)據(jù)庫,十幾年來承載了騰訊近90%的金融、交易、計費類業(yè)務。從2014年開始,TDSQL通過騰訊金融云平臺對外開放,提供穩(wěn)定可靠的云數(shù)據(jù)庫服務,目前在公有云上服務金融機構500余家,為中國銀行、微眾銀行在內(nèi)的超過44家銀行及政企機構提供專有云服務。




更重要的是,該解決方案具有很強的通用性,可以方便地引入到其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。


TDSQL一直致力于數(shù)據(jù)庫技術自主研發(fā)投入,在VLDB 2018上,騰訊TDSQL通過Short Paper展示了合作成果MSQL+ ,一個基于TDSQL的插件式近似查詢工具


https://mp.weixin.qq.com/s/BZZOH20NfRyCltPkl7Q7_Q。今年是TDSQL連續(xù)第二年參加VLDB,并向?qū)W界貢獻領先的研究成果。同時,騰訊TDSQL持續(xù)通過騰訊高校合作犀牛鳥科研專項、高校聯(lián)合實驗室等平臺與學界建立科研合作,推動技術創(chuàng)新。本次入選論文也是基于與人大長期高校合作產(chǎn)出的優(yōu)秀成果。


在不斷提升性能、完善配套服務之余,包括TDSQL在內(nèi)的騰訊云數(shù)據(jù)庫也一直秉承開放、共享的心態(tài)參與開源。未來,TDSQL將繼續(xù)加大技術投入,持續(xù)提升產(chǎn)品能力,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。


編輯:夜一

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