在各種“計算”層出不窮的時代，又一“網(wǎng)紅計算”橫空出世。在剛剛過去的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，它備受關(guān)注，被捧為“技術(shù)明珠”。它，就是邊緣計算。

邊緣計算是什么

“邊緣計算是指在數(shù)據(jù)源的邊緣地帶完成的運算程序?！?017年12月29日，天津大學計算機學院教授王曉飛接受了科技日報記者的采訪，他的研究領(lǐng)域正是邊緣計算和存儲。他介紹說，邊緣計算是一種分散式運算架構(gòu)，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由網(wǎng)絡中心節(jié)點移送到網(wǎng)絡邏輯上的“邊緣節(jié)點”進行處理。

大數(shù)據(jù)時代，越來越多的數(shù)據(jù)被傳至云端進行存儲計算，再返回到終端顯示結(jié)果。這一過程不僅增加了云端壓力，還會造成干路數(shù)據(jù)堵塞，影響數(shù)據(jù)處理和反饋的時間。

為解決上述問題，霧計算應運而生。霧計算的原理與云計算一樣，都是把數(shù)據(jù)上傳到遠程中心進行分析、存儲和處理。但相比云計算要把所有數(shù)據(jù)集中運輸?shù)酵粋€中心，霧計算的模式是設(shè)置多個中心節(jié)點，即所謂“霧節(jié)點”處理數(shù)據(jù)。

霧計算出現(xiàn)后，一種更激進的想法隨之產(chǎn)生：既然數(shù)據(jù)送到云端是送，送到分散的數(shù)據(jù)中心也是送，那為何不干脆在距離終端最近的地方完成數(shù)據(jù)存儲和計算？于是就有了邊緣計算。

王曉飛給科技日報記者打了個比方：“云計算是把所有東西都往‘云’里送，霧計算則是把數(shù)據(jù)往身邊‘霧氣’里送，這種邏輯被稱為‘分散式云計算’，而邊緣計算干脆把數(shù)據(jù)直接送到手心里?！?/span>

搭上物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的快車

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，即使強大如“阿爾法狗”，沒有大量的數(shù)據(jù)訓練做加持，它也不可能成功。如今，互聯(lián)網(wǎng)每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超出想象。據(jù)思科VNI報告預測，到2020年，一個互聯(lián)網(wǎng)用戶平均每天約產(chǎn)生1.5GB數(shù)據(jù)量。在萬物互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)將更多來自邊緣側(cè)不計其數(shù)的傳感器和終端設(shè)備，傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)并不能有效利用這些數(shù)據(jù)。為滿足新的數(shù)據(jù)處理需求，邊緣計算被推到了舞臺中央。

而邊緣計算的“躥紅”，離不來其幕后推手——物聯(lián)網(wǎng)。

在王曉飛等業(yè)內(nèi)專家看來，相較云計算和霧計算，邊緣計算更聚焦于實時、短周期數(shù)據(jù)分析。由于靠近數(shù)據(jù)源，邊緣計算能在本地網(wǎng)絡中完成運算，操作數(shù)據(jù)不用上傳至云端，大幅提升了數(shù)據(jù)處理速度并降低帶寬成本，因此可以很好地支撐物聯(lián)網(wǎng)運行。

“雖然邊緣計算日漸受到重視，但它不會從根本上代替云計算，二者互為補充。因為，邊緣計算所處理的數(shù)據(jù)只是局部數(shù)據(jù)，要想全面了解數(shù)據(jù)還需要云計算在后端進行綜合處理?！蓖鯐燥w說。

短期內(nèi)難現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展

目前，智慧城市照明系統(tǒng)是邊緣計算常見的應用場景。例如，將城市照明路燈統(tǒng)一接入物聯(lián)網(wǎng)絡，管理者可實現(xiàn)可視化管理以及預測性維護。在深夜車流較少時，可調(diào)低路燈亮度、間隔開燈；在光照條件不好的陰雨天，可根據(jù)外界情況及時調(diào)節(jié)亮度……

邊緣計算也悄然來到我們身邊?！案邫n社區(qū)和辦公場所的刷臉門禁，也是生活中邊緣計算最常見應用?！蓖鯐燥w介紹說，門禁系統(tǒng)需要快速識別攝像頭前的人像，以便迅速給出開門與否的指令。如不使用邊緣計算，最簡單的方式是前端攝像機捕捉到視頻信息，然后把數(shù)據(jù)以流媒體方式壓縮后傳輸?shù)胶蠖?，獲得運算結(jié)果后再返回前端。這種信息傳輸方式不僅加大了網(wǎng)絡帶寬和后端存儲的壓力，也耗費了大量時間。

不過，倘若如此，恐怕客人早就等不急了。這時邊緣計算就派上了用場。它能快速識別人像、給出指令，最后只需把計算結(jié)果傳送到遠程服務器即可?！八捻憫俣仁呛撩爰壍?，而且操作方便?！蓖鯐燥w說。

邊緣計算的前景似乎一片大好，但許多技術(shù)問題還有待解決?！岸唐趦?nèi)邊緣計算難以呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，還有很長的路要走?！蓖鯐燥w說，邊緣計算作為一種顆粒式的數(shù)據(jù)處理服務，目前面臨兩大技術(shù)瓶頸。一方面，邊緣計算難以兼容異構(gòu)。這導致真正具備邊緣計算能力的家居設(shè)備和網(wǎng)絡非常少。另一個是芯片技術(shù)。“未來，目前云端的數(shù)據(jù)運算工作將轉(zhuǎn)移至前端，由前端直接進行處理。這就需要前端具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，需要相應的芯片技術(shù)作為支撐。因此，芯片技術(shù)的發(fā)展將直接影響著邊緣計算的應用。”他說。