大數據，就是存儲在各種存儲介質中的海量的各種形態(tài)數據，具有5V特點，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。大數據之“大”，不僅在于其“大容量”，更在于其“大價值”，并已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的資源。

建設現代化經濟體系離不開大數據發(fā)展和應用。構建以數據為關鍵要素的數字經濟，就要著力推動實體經濟和數字經濟融合發(fā)展，讓大數據成為建設現代化經濟體系的重要基石。

大數據是企業(yè)跨界融合發(fā)展的驅動力

作為一種資源，企業(yè)利用大數據，可以更加敏銳地感知周邊的變化，更加深邃地洞察客戶、消費者以及合作伙伴們的行為和變化趨勢，更加精準地優(yōu)化企業(yè)的運營，更加和諧地與商業(yè)伙伴一起開展協同創(chuàng)新。大數據正在重塑企業(yè)，重新定義行業(yè)，正成為跨界融合發(fā)展的驅動力。

以中華全國總工會在推動的“工惠驛家”為例，它以“互聯網+”、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術，為行走在全國各地公路上的3000多萬貨運司機職工提供高頻度、高黏度、普惠性服務。

貨車運行在全國各地的公路上，通過車載智能終端，可以實時、全域采集道路、環(huán)境數據，可以準確分析出全國各條高速公路的流量分布、貨物流向分布、空氣環(huán)境狀態(tài)等，為行車安全、道路管理、物流管理、環(huán)境治理提供決策依據。可以通過貨車司機的駕駛習慣、生命體征數據，設計符合每個司機特征的保險方案；通過貨運司機行????軌跡數據，設計貼近貨運司機需求的休息、餐飲、盥洗、康樂、學習等為一體的司機驛站；可以通過司機對汽車的維修、更新，創(chuàng)造出智慧、人性化、風光電互補新動能的新概念貨車；對圍繞貨車司機的生活資料和生產資料的配套服務，還可以衍生出包括金融服務在內的各種行業(yè)服務，為智能化貨運物流宏觀管理奠定基礎。

隨著可分析和使用數據的大量增加，通過對這些數據的挖掘、脫敏、脫密、分析、應用、疊加應用，可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”“大科技”“大服務”和“大發(fā)展”。數據將和企業(yè)的固定資產、人力資源一樣，成為生產過程中的重要基本要素。

挖掘被淹沒的數據價值

要使大數據真正產生價值，就必須要研究數據的關聯、數據的聚類以及全樣本問題。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心，通過找出關聯物并監(jiān)控它，就能預測未來。

仍以“工惠驛家”項目為例，“人、車、貨、路、工會”各種數據產生于公路物流的各個環(huán)節(jié)、產生于全國800多萬個工會組織，數據量巨大，價值密度低，實時在線，多源異構。為了讓大數據對服務貨運司機和工會組織發(fā)揮作用，針對不同的應用場景，首先要找出與應用場景的關聯。例如，緊急事故救援，可以按事故類型，找出主要????聯，快速把人員信息、貨物信息、時間、地點、救援設施、醫(yī)療機構、保險機構等與救援相關的數據關聯起來，配合預案模型，及時實施救援方案。

數據聚類，是從大數據中發(fā)現價值必須面對的一個普遍性、基礎性問題。比如上述救援，有多種救援設施及多個同城醫(yī)療機構，在數據分析、處理上可首先把與救援機構、醫(yī)療機構的數據聚類，再根據事故的類型、受傷的情況，選擇出最優(yōu)的救援和醫(yī)療服務方案，這樣才能做到及時、高效。

傳統的數據樣本基礎是采樣的絕對隨機性，隨機樣本帶給我們的只能是事先預設問題的答案。大數據時代，全樣本的數據成為現實，全樣本數據帶給我們視角上的宏觀性與全面性，這將使我們可以站在更高的層級全貌看待問題，看見曾經被淹沒的數據價值，發(fā)現藏匿在整體中有趣的細節(jié)，使我們獲得從不同的角度更細致、更全面地觀????研究數據的可能性，從而使得大數據的分析過程，成為發(fā)現過程和問題域的拓展過程?；诮跞珮颖静崟r獲取的海量數據，不斷積累并形成有著巨大價值的社會資源。

推動實體經濟和數字經濟融合發(fā)展

大數據產業(yè)的發(fā)展，離不開兩個核心系統工程建設，即穩(wěn)定、安全、可靠的數據基礎系統工程和完善、成熟、領先的應用系統工程。

發(fā)展大數據的關鍵，是要有獲得數據的能力和方法，獲得的數據不僅要及時、完整、準確地存儲下來，而且要及時、完整、準確地傳輸到數據需求者。有了數據，還必須有足夠的計算能力，因此基礎系統工程包括了數據采集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數據應用平臺、云計算平臺、數據資源池、數據分析挖掘工具軟件、數據產????管理、數據標準體系、數據安全體系等。

目前，各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”向“數據驅動”轉變。通過對大數據的分析，可以使企業(yè)實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對，可以制定更加精準有效的營銷策略，可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務。在公共事業(yè)領域，大數據在促進經濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作用已開始得以發(fā)揮。因此，大數據????用系統建設，是大數據作為重要資源作用的關鍵。

從2009年開始，潤澤科技就一直在研究數據產業(yè)發(fā)展趨勢，投資建設國際一流的高標準數據基礎設施，成為京津冀最具活力的數據產業(yè)平臺基地。2016年，潤澤科技投資建設了京津冀大數據創(chuàng)新應用中心，并被列為京津冀大數據綜合試驗區(qū)重點工程。應用中心引入了前瞻性的大數據技術，集聚了具有代表性的大數據企業(yè)，旨在構建大數據創(chuàng)新應用中心，為實體經濟和數字經濟融合創(chuàng)建大數據應用服務平臺，吸引了大批國內外頂尖的大數據人才。

京津冀大數據創(chuàng)新應用中心將展現全球最新的大數據應用技術，聚焦更好地解決社會問題、商業(yè)營銷問題和科學技術問題，輔助政府實現經濟調控、城市管理、疾病防控、災害預警、輿情分析、預防犯罪等。通過大數據分析手段，預判未來的發(fā)展趨勢，為政府治理和決策提供及時的數據分析，改變人們的思維和決策方式，實現價值創(chuàng)????并觸發(fā)新的價值增長，促進大數據產業(yè)健康、綠色、良性發(fā)展。

當前，大數據應用進入了廣泛而快速的發(fā)展階段，我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發(fā)展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發(fā)展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章。