大家下午好！下面向各位匯報一下ODCC“數(shù)據(jù)中心選址白皮書”的情況。

說起數(shù)據(jù)中心選址這件事情，大家或多或少會存在一些問題，第一，如何獲取一個城市選址相關(guān)數(shù)據(jù)，比如這個城市氣候條件，氣候溫濕度，比如他們的電價以及其它配套相關(guān)數(shù)據(jù)。第二，我們獲取到若干城市數(shù)據(jù)之后，如何對比數(shù)據(jù)優(yōu)劣。第三，我們都知道業(yè)務(wù)屬性對于數(shù)據(jù)中心選址影響很大，那么業(yè)務(wù)屬性最終如何影響選址。第四，我們在行業(yè)里經(jīng)常聽到各種各樣節(jié)能方案，那么應(yīng)用節(jié)能方案到底可以節(jié)能多少。如果大家碰到以上的問題，我想我們的白皮書可以給大家一些幫助。

白皮書包括的內(nèi)容，第一，提供了對18個城市200多項分類量化信息，有一個數(shù)據(jù)庫。在這個數(shù)據(jù)庫里，我們還附帶了九種節(jié)能技術(shù)，在18個城市具體的節(jié)能測算值，所以我們的白皮書是一個非常實用的選址白皮書。第二，我們同時綜合十多位權(quán)威專家的意見，給出兩種選址模板。第三，我們最終還給出了相對簡要的選址結(jié)果，最后針對兩個城市進(jìn)行深度選址。下????我們就從這幾個方面進(jìn)一步說明。

首先是選址數(shù)據(jù)庫，我們數(shù)據(jù)來源包括氣象局、地震局、國土局、國家電網(wǎng)、地方政府等等相應(yīng)權(quán)威的數(shù)據(jù)來源，我們樣本對象主要是18個城市，北京、上海、深圳、廣州、哈爾濱、呼和浩特、鄂爾多斯、廈門、重慶等等，如果把這18個城市放在地圖上，基本涵蓋了全國各個區(qū)域。通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，這18個城市基本上覆蓋了全國數(shù)據(jù)中心80%以上，對于18個城市數(shù)???????來源進(jìn)行大量數(shù)據(jù)收集和整理工作形成一個數(shù)據(jù)庫，下面我就將數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容截取出來進(jìn)行說明。

比如人均GDP的數(shù)值，我們還調(diào)研了城市大約800個機柜數(shù)據(jù)中心的數(shù)量，我們可以發(fā)現(xiàn)18個城市中，北上廣深中是占了70%左右。下面這個表是18個城市他們現(xiàn)有的機架規(guī)模，可以看到北上廣深依然是比較領(lǐng)先。這是18個城市自然條件地震指數(shù)，以及最近二十年周邊發(fā)生地震的情況。同時為了更加直觀展示這些數(shù)據(jù)，我們把表格中的數(shù)，通過一定的步驟畫在地圖上，紅色原點代表抗震等級防護(hù)比較高一點。下面是地質(zhì)災(zāi)害因素，比如各個城市一年臺風(fēng)登陸次數(shù)，因為是選址氣候的因素，我們希望它的氣溫越低越好，比如像貴陽，它的日平均氣溫是15度，最熱月月平均溫度25度，最冷月月平均溫度3.5度，像這樣的城市就是比較適合做數(shù)據(jù)中心。同樣我們在地圖里，將查閱到的按小時分布的溫度值進(jìn)行了加權(quán)和計算。

下面是濕度因素，比如相對濕度和濕量，還有其他的因素，比如雪的覆蓋比厚度等等。另外是關(guān)于電力條件里面的裝機量，因為選址地方要確認(rèn)的是這個地區(qū)的電力是否能夠滿足。另外如果我們具體到城市做選址的話，會找電網(wǎng)公司或者地方政府要電網(wǎng)部署圖，但是因為涉密問題，要到的可能性比較低，可以看到像北京、上海雖然電力比較緊張，但是它的電網(wǎng)強壯度是比較好的?，F(xiàn)在這個表是每個城市交通設(shè)施的配套，同時我們整理得到各個城市大工業(yè)用電的峰谷區(qū)間，以及區(qū)間里面具體的電價，再加上所在城市的需量。這是我們統(tǒng)計的這些城市所在中專院校的以及金融企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量，用這些數(shù)量衡量當(dāng)?shù)氐娜瞬怒h(huán)境以及市場環(huán)境，最后我還針對最新的智能方案，在不同的室內(nèi)溫度，不同網(wǎng)源溫度的情況下，在這些城市測算值和CIF???????，以及按照不同城市日照條件，再配備光伏發(fā)電情況下的值。所以我們把這么多數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化，形成了一個龐大的數(shù)據(jù)庫供大家參考。

我認(rèn)為選址數(shù)據(jù)中心還有以下幾個特點，一個是可以量化的，數(shù)據(jù)庫里面有具體的數(shù)字，而不是一般籠統(tǒng)的模式。第二個特點是可以查證的，這些數(shù)可以在官方網(wǎng)站上查找這些數(shù)字的準(zhǔn)確性。第三，它是可以迭代更新的，有了數(shù)據(jù)庫之后，我們還希望有個性化，多樣化的模型，這樣兩者相結(jié)合，可以得到一個完整的數(shù)據(jù)庫。我們把評價模型分為成本優(yōu)先型和市場優(yōu)先型兩類數(shù)據(jù)中心選址。將選址要素總結(jié)為12拉開項，25小項，對于成本優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，電力資源配套占比大概到19%，二是網(wǎng)絡(luò)配套，占比17%，三是用電成本，占到16%，最后是氣象條件13%。在發(fā)布版本里面，我們把分?jǐn)?shù)的最終結(jié)果隱去了，但是我們可以給大概的評價。比如說像貴陽、鄂爾多斯、呼和浩特、成都、中衛(wèi)、烏魯木齊、哈爾濱等城市更加適合建設(shè)成本優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，另外北京、上海等城市更加適合市場優(yōu)先型數(shù)據(jù)中心，所以對于網(wǎng)絡(luò)條件更加看中的話，他們會更好一點。這是從兩種模型角度評判的結(jié)果。同樣我們可以根據(jù)我們的選址要素得出一個結(jié)論，比如條件比較好的城市，有貴陽、中衛(wèi)，電力資源配套比較好的城市有鄂爾多斯、呼和浩特等等。對于不同類型的數(shù)據(jù)中心考慮的要素是不一樣的，我們白皮書里面沒有展開到所有業(yè)務(wù)類型數(shù)據(jù)中心???????所以大家可以結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特點，數(shù)據(jù)庫，設(shè)計針對自己數(shù)據(jù)中心的模型，然后得到自己想知道的結(jié)果。

最后我們還在白皮書里面花了兩大篇幅給出了北京和貴陽深度的案例分析，當(dāng)我們從若干城市選擇兩到三個城市之后，我們到實地進(jìn)行考察，考察過程中我們可以參考這部分內(nèi)容進(jìn)行深度的選址考察。以上就是我要分享的白皮書基本情況，具體信息可以關(guān)注我們的公眾號，我們會在公眾號進(jìn)行發(fā)布的，謝謝大家！