1、 前言
數(shù)據(jù)中心研究,業(yè)內(nèi)也俗稱為“數(shù)據(jù)中心風火水電”?!帮L火水電”按照字面說法,那就是數(shù)據(jù)中心決策主要考慮的是能源層面,包括電力供應和自然冷源。這個說法有一定道理,但卻不能解釋很多數(shù)據(jù)中心選址決策的現(xiàn)象。如果只要電力供應好,有自然冷源利用的時間,那么都往北方電力充足地方建數(shù)據(jù)中心就可以了,可為什么南方有這么多數(shù)據(jù)中心?
從地理角度再放大看看,香港、新加坡,這些都不見得電力供應和自然冷源有優(yōu)勢的地方,甚至處于熱帶氣候,卻成為亞太數(shù)據(jù)中心集中地?如此看來,“風火水電”也不能全面揭示數(shù)據(jù)中心選址背后的邏輯。有很多時候,一些數(shù)據(jù)中心選址和決策根本就不是技術驅(qū)動,完全可以是業(yè)務驅(qū)動。在很多公司決策邏輯優(yōu)先級里面,往往不是技術優(yōu)先,可能會有以下順序:
相信這種邏輯,很多讀者不會陌生,不要說建設數(shù)據(jù)中心選址,對于制造業(yè)工廠選址,辦公室選址,研發(fā)中心選址,發(fā)電廠選址,大部分盈利機構選址都很類似。在商業(yè)決策中,技術更多是為商業(yè)價值服務。以日本為例,無論中國GB50174規(guī)范還是TIA 942,都不建議數(shù)據(jù)中心建設在地震帶附近。
如果完全按照技術分析,那就等于東京不適合建設數(shù)據(jù)中心。但是東京有多個數(shù)據(jù)中心,包括KDDI、NTT、Equinix等等,他們的解決方案就是建筑抗震等級滿足日本較惡劣情況。所以在業(yè)務和客戶需求面前,很多技術問題無非就是,花多少成本(人/財/物
)解決這個風險而已。在大部分公司里面,數(shù)據(jù)中心和IT部門并不是盈利部門,對價值的貢獻都是間接的,技術部門更多處于執(zhí)行者和解決問題者角色。
所以,筆者比較認可一個觀點,能用錢解決的技術問題,不算是問題,關鍵得說清楚業(yè)務價值,或者通俗點,能否賺,賺多少。
筆者參考了國內(nèi)同行專家關于數(shù)據(jù)中心決策和選址的文章,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)以技術性思考為主,缺乏技術結合商業(yè)價值的思考。筆者也還沒有發(fā)現(xiàn)一條比較清晰的邏輯脈絡闡述相關決策背后的邏輯,以及如何體現(xiàn)價值。本文章著眼實干,旨在填補技術和商業(yè)價值之間的空白。
同時,目前國內(nèi)關于數(shù)據(jù)中心選址的文章都是找個空地自建,而沒有包含如何選擇租賃機房。除了自建機房,租賃機房選址也有不同的考慮點。所以,筆者想結合近幾年參與過一些國內(nèi)外數(shù)據(jù)中心考察和選址經(jīng)驗,借鑒國內(nèi)外同行總結最佳實踐,和讀者分享關于選址的幾點:
1) 選址最終為了什么價值?
2) 什么是選址和決策的核心要素?
3) 資產(chǎn)模式,技術選擇,成本模型是如何影響決策?
2、選址為了得到什么業(yè)務價值?
數(shù)據(jù)中心選址,筆者認為不需要有什么神秘,關鍵是抓住有什么因素影響價值。某種意義上理解,數(shù)據(jù)中心選址未必復雜過買房選址。當然,數(shù)據(jù)中心規(guī)模通常比普通商品房大很多,那我們對等比較,大型住宅區(qū)選址,其實也可以很復雜。簡單可以想象到的是,怎樣可以使人更多購買這個小區(qū),而且人們覺得小區(qū)升值。大多數(shù)購買房地產(chǎn)的用戶無非考慮重點也就幾個因素:學校學位、戶口、交通、生活配套作為關鍵價值點,然后就是均價,戶型,物業(yè)服務,綠化環(huán)境,首付比重,貸款金額等等。這么看來,買房也是為了實現(xiàn)價值,只是根據(jù)每個人的訴求不同,對價值的權重有所差異而已。
文中提及快遞網(wǎng)址選址也有幾個核心因素:
客戶分布——談及用戶體驗,如何快速獲取客戶
經(jīng)濟因素——談及資產(chǎn)投資方式選擇
經(jīng)營環(huán)境——談及一些技術性要求,例如供水供電等設施
交通條件——談及快遞需要物理距離上優(yōu)化配送
政策因素——談及政府支持,對現(xiàn)有狀態(tài)的影響
大家不妨搜索一下餐廳選址,銀行網(wǎng)點選址,背后都有很多相似的地方。通過兩個日常例子會發(fā)現(xiàn),其實各行各業(yè)選址都有一門學問,但歸根到底,是考慮如何創(chuàng)造更多業(yè)務價值。同時,這個例子也說明了,不同行業(yè)因為業(yè)務訴求不一樣,盈利、客戶、市場模式不一樣,核心因素及其權重也有所差別。所以,數(shù)據(jù)中心選址,關鍵是抓住核心要素,然后使業(yè)務價值最優(yōu)化。
在下一章開始介紹核心要素時,筆者想重申一點,由于各個公司的業(yè)務和盈利方式不同,選址的核心因素權重是有較大差異的。以美國五大科技公司為例,他們在歐洲數(shù)據(jù)中心選址就有較大差異:
讀者看完本文后,可以思考這些公司的業(yè)務,然后根據(jù)核心要素去分析這些選址背后的邏輯。一個不可否認事實,這些幾千萬過億數(shù)據(jù)中心投資的選址決定背后,絕大部分都是業(yè)務、技術、財務等多個部門綜合分析后收斂的結果。

