麥肯錫曾有報(bào)告預(yù)測(cè)，在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)分析方案的廣泛使用能夠帶來(lái)每年3000億美元的電費(fèi)削減。電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的增值服務(wù)業(yè)務(wù)，對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。

電力行業(yè)的數(shù)據(jù)源主要來(lái)源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié)，可大致分為三類：一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；二是電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù)；三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。通過(guò)使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控；進(jìn)一步結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè)，為電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。

一、電網(wǎng)監(jiān)測(cè)及維護(hù)

1.運(yùn)維監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及時(shí)反應(yīng)Enphase Energy（美國(guó)Enphase 能源股份有限公司）

Enphase Energy每天從來(lái)自80個(gè)不同國(guó)家25萬(wàn)個(gè)系統(tǒng)收集大約2.5TB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)檢測(cè)發(fā)電和促進(jìn)遠(yuǎn)程維護(hù)、維修來(lái)確保系統(tǒng)無(wú)縫運(yùn)行。另外，Enphase Energy還利用從發(fā)電系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)、控制或調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)電和負(fù)載狀態(tài)，在電網(wǎng)和在出錯(cuò)或需要升級(jí)時(shí)做出相應(yīng)的反應(yīng)。

2.預(yù)防基礎(chǔ)設(shè)備故障導(dǎo)致的停電American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美國(guó)電力有限公司）

在AEP的資產(chǎn)健康中心，數(shù)據(jù)分析師把設(shè)備派生的運(yùn)行信息和智能信息應(yīng)用程序結(jié)合在一起。通過(guò)采用大數(shù)據(jù)算法和分析軟件，他們可以密切監(jiān)測(cè)傳輸基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行情況。如今，AEP使用智能電表、通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)得到穩(wěn)健的常規(guī)信息。智能電網(wǎng)技術(shù)使客戶更有效地用電和合理管理用電成本，收集到的數(shù)據(jù)也有助于該公司為客戶定制電力管理程序和提供個(gè)性化定制服務(wù)。

二、提升運(yùn)營(yíng)效率、改善客戶體驗(yàn)

大數(shù)據(jù)分析能幫助電力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率和改善客戶體驗(yàn)。運(yùn)營(yíng)效益包括收益保證、網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)品管理、需求預(yù)測(cè)、資產(chǎn)管理和支撐功能優(yōu)化。類似的，分析有助于通過(guò)客戶關(guān)系優(yōu)化、主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)以及定制優(yōu)惠和服務(wù)來(lái)改善客戶體驗(yàn)。

1.Gulf Power（海灣電力公司，美國(guó)南方電力公司位于佛羅里達(dá)州的分公司）

Gulf Power使用大數(shù)據(jù)分析后確認(rèn)，如果停電，那恢復(fù)供電的時(shí)間如果能比用戶預(yù)期時(shí)間早10分鐘，客戶滿意度是最高的。有趣的是，它發(fā)現(xiàn)如果在預(yù)期恢復(fù)供電時(shí)間兩個(gè)多小時(shí)前恢復(fù)供電，會(huì)對(duì)客戶滿意度的產(chǎn)生負(fù)面影響。理解了類似這樣的指標(biāo)，能夠幫助電力企業(yè)解決他們最大的客戶體驗(yàn)挑戰(zhàn)。一位德國(guó)電力公司的高管證實(shí)提高客戶滿意度會(huì)提高客戶留存率。他解釋到，“分析讓你在現(xiàn)有合同上用個(gè)性化的優(yōu)惠活動(dòng)與客戶良好溝通。這種方式會(huì)大幅提高客戶的留存率”。事實(shí)上，像EDF Energy這樣的電力企業(yè)已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)減少客戶流失，每年節(jié)省高達(dá)3000萬(wàn)美元的成本。

2.Lakeland Electric（美國(guó)萊克蘭電力公司，總部位于佛羅里達(dá)州）

負(fù)荷研究是一種用來(lái)分析各種客戶群體（住家、商業(yè)和工業(yè)）的客戶消費(fèi)模式的過(guò)程，它有助于評(píng)估電力公司為每個(gè)特定的群體服務(wù)的成本。研究人員認(rèn)為，利用AMI（高級(jí)計(jì)量架構(gòu)）和數(shù)據(jù)捕獲能力，每一個(gè)計(jì)量點(diǎn)和智能電網(wǎng)啟用的設(shè)備可能有助于這項(xiàng)研究。Lakeland最近利用這些新技術(shù)完成了對(duì)電力服務(wù)的成本檢查。除了解決對(duì)額外收入的需求外，他們還能夠設(shè)計(jì)供客戶選擇的替代費(fèi)率，一方面降低電力高峰需求，另一方面客戶也在此過(guò)程中節(jié)省資金。不僅有效減少高峰期的電力故障，也提升了用戶體驗(yàn)，提高了用戶留存率，使該企業(yè)擁有更好的口碑和知名度。

三、減少損失、降低成本

1.減少電力盜竊降低損失Northeast Group, LLC.（位于美國(guó)華盛頓的東北集團(tuán)有限責(zé)任公司）

根據(jù)Northeast Group, LLC.（位于美國(guó)華盛頓的東北集團(tuán)有限責(zé)任公司）的《能源市場(chǎng)智能電網(wǎng)：2015年展望研究》報(bào)告，每年全球因電力盜竊損失893億美元。而智能電網(wǎng)技術(shù)可以幫助電力企業(yè)打擊每年價(jià)值幾百萬(wàn)的電力盜竊。位于意大利的Enel是全球最大的電力企業(yè)之一，在40個(gè)國(guó)家經(jīng)營(yíng)有6.7億臺(tái)電表。在意大利，Enel整合處理了來(lái)自11個(gè)遺留系統(tǒng)超過(guò)500億行的數(shù)據(jù)，同時(shí)已經(jīng)識(shí)別出93%的盜竊案或其它非技術(shù)性損失的可能因素，這是世界上最大的智能電網(wǎng)分析系統(tǒng)。僅僅在意大利，它每年的收入保護(hù)和預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)分析的經(jīng)濟(jì)效益估計(jì)超過(guò)3.5億歐元。

2.利用分析降低變壓器更換成本PSE&G（公共服務(wù)電力和燃?xì)夤荆?/span>

PSE&G（公共服務(wù)電力和燃?xì)夤荆┦敲绹?guó)最大型的綜合電力和燃?xì)夤局唬瑸?80萬(wàn)燃?xì)庥脩艉?20萬(wàn)電力用戶提供服務(wù)。它擁有的資產(chǎn)價(jià)值約170億美元，收入近80億美元。PSE&G實(shí)施了一個(gè)計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)（Computerized Maintenance Management System，簡(jiǎn)稱CMMS）來(lái)輔助維修、更換以及對(duì)包括變壓器和其它設(shè)備等資產(chǎn)的維護(hù)決????。根據(jù)濕度、介電強(qiáng)度、可燃?xì)怏w變化率和冷卻性能等多種因素，來(lái)為變壓器進(jìn)行分析，生成設(shè)備狀況分?jǐn)?shù)。他們根據(jù)資產(chǎn)更換（預(yù)測(cè)）算法，對(duì)設(shè)備狀況分?jǐn)?shù)和其它因素（年代，備件可用性）分析，來(lái)決定更換變壓器的適當(dāng)時(shí)間。PSE&G還對(duì)實(shí)時(shí)傳感器采用了先進(jìn)的分析來(lái)跟蹤各種操作指標(biāo)。分析的應(yīng)用幫助了該公司在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)救問(wèn)題，在避免設(shè)備故障上節(jié)約了數(shù)百萬(wàn)美元。該公司也決定主動(dòng)通過(guò)使用分析模型來(lái)更換一些變壓器，而不是出了問(wèn)題后再更換，這有助于該公司在25年中節(jié)約了1億多美元。

結(jié)語(yǔ)

如大數(shù)據(jù)分析這樣的信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTM Research的研究分析，到2020年，全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模，電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

在這樣的機(jī)遇下，更多的電力企業(yè)選擇將在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)測(cè)、提升客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對(duì)于自己搭建，面對(duì)更合理的成本與更穩(wěn)定高效的第三方平臺(tái)，越來(lái)越多的電力企業(yè)選擇和第三方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廠商合作，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)專業(yè)的技術(shù)與服務(wù)支持。